Produkt zum Begriff Basierend:
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seeed Grove - Schallsensor basierend auf Verstärker LM358
seeed Grove - Schallsensor basierend auf Verstärker LM358
Preis: 5.00 € | Versand*: 4.95 € -
Sygonix Thermo-/Hygrometer App basierend Weiß SY-4904438
Sygonix Thermo-/Hygrometer App basierend Weiß WLAN Thermometer/Hygrometer Anzeige für Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Uhrzeit auf LCD-Display Echtzeit-Überwachung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit im Haus über eine mobile App Ermöglicht Automatisierungsprozesse (automation scenes) mit anderen intelligenten TUYA-Geräten zur Regulierung von Temperatur und Luftfeuchtigkeit Smartes Regulieren von Temperatur und Luftfeuchtigkeit Temperatur und Luftfeuchtigkeit und damit auch Lüften und Heizen bedingen sich gegenseitig und sind ein entscheidender Faktor für gesundes Raumklima. Auch unangenehme Auswirkungen wie Schimmelbildung und Feuchteschäden hängen eng mit diesen Parametern zusammen. Lässt man Büro, Haus oder Wohnung für längere Zeit allein, stellt smartes Monitoring über eine mobile App eine komfortable Kontrollmöglichkeit dar. Beruhigendes Gefühl dank automatisierter Regulierung Als Tischgerät, an der Wand montiert oder als Magnet zum Beispiel an der Kühlschranktür befestigt: Das WLAN Thermometer/Hygrometer stellt auf seiner Komfort-Anzeige Temperatur und Luftfeuchtigkeit sowie die dazugehörenden Protokolle dar. Über eine mobile App lässt es sich außerdem mit anderen intelligenten TUYA-Geräten koppeln, um das Raumklima optimal zu regulieren. Das WLAN Thermometer/Hygrometer kann also entweder per Alarm zur manuellen Nachjustierung auffordern, oder in einem automatisierten Prozess selbsttätig die entsprechenden Regulierungen vornehmen. Auch die Steuerung über Amazon Alexa und Google Home wird unterstützt. Ausstattung: Komfort-Anzeige Alarm für niedrige und hohe Temperatur Temperatur- und Luftfeuchtigkeitsprotokoll Temperatur kann in ̊C / ̊F angezeigt werden Drei Montagemöglichkeiten: auf dem Tisch, an der Wand oder auf einer magnetischen Oberfläche Unterstützt Amazon Alexa und Google Home Technische Daten: Anzeige (digital/mechanisch/analog): digital Cloud-Anbindung (SmartHome): Tuya,Alexa,Google Home Funktionen (Wetterstationen): Innentemperatur,Innenluftfeuchte,WLAN-/WiFi-Zugang Gehäusefarbe (Details): Weiß Plastikfreie Verpackung: Plastikfreie Verpackung Reichweite max. (im Freifeld): 50 m Spannungsversorgung Sensor: Micro-Batterie (2x), inkl. Übertragungssignal (Wetterstationen): WLAN Lieferumfang: WLAN Temperatur- und Feuchtigkeitssensor 2x AAA-Batterien Aufkleber Gebrauchsanweisung
Preis: 29.99 € | Versand*: 5.94 € -
KrakenSDR 5-Kanal SDR (basierend auf RTL-SDR)
KrakenSDR ist ein phasenkohärenter Software Defined Radio mit fünf RTL-SDRs KrakenSDR ist ein RX-only, fünf-Kanal Software Defined Radio (SDR) auf Basis des RTL-SDR und wurde für phasenkohärente Anwendungen und Experimente entwickelt. Phasenkohärente SDR öffnet die Tür zu interessanten Anwendungen wie Funkpeilung, passivem Radar und Beamforming. KrakenSDR kann auch als fünf separate Radios verwendet werden. KrakenSDR ist eine verbesserte Version des vorherigen Produkts KerberosSDR. Es bietet einen fünften Empfangskanal, automatische phasenkohärente Synchronisationsfähigkeiten, Bias Tees, ein neues RF-Design mit saubererem Spektrum, USB Typ-C-Anschlüsse, ein robustes Gehäuse, aktualisierte Open-Source-DAQ- und DSP-Software und eine aktualisierte Android-App für Funkpeilung. RTL-SDR KrakenSDR verwendet fünf kundenspezifische RTL-SDR-Schaltungen, bestehend aus R820T2- und RTL2832U-Chips. Das RTL-SDR ist ein bekanntes, kostengünstiges Software Defined Radio (SDR), aber fünf Einheiten zusammenzuführen und sie auf demselben PC zu verwenden, macht sie nicht "phasenkohärent". Jedes wird Signale mit einem leicht unterschiedlichen Phasenversatz empfangen. Dies erschwert oder macht es unmöglich, ein hohes Maß an Präzision bei der Messung von Beziehungen zwischen Signalen zu erreichen, die an verschiedenen Antennen ankommen. Um Phasenkohärenz zu erreichen, treibt KrakenSDR alle fünf RTL-SDR-Radios mit einer einzigen Taktsignalquelle an und enthält eine interne Kalibrierungshardware, die es ermöglicht, die Phasenbeziehung zwischen Kanälen präzise zu messen und zu korrigieren. Zusätzlich sorgt das Gesamtdesign von KrakenSDR für eine Phasenstabilität, wobei bei Wärme-Management, Treiberkonfiguration, Stromversorgung und der Reduzierung von externen Störeinflüssen besondere Sorgfalt aufgewendet wurde. Features Fünf-Kanal, kohärentes RTL-SDR, alle getaktet mit einem einzigen lokalen Oszillator Eingebaute automatische Kohärenzsynchronisations-Hardware Automatische Kohärenzsynchronisation und -verwaltung über bereitgestellte Linux-Software 24 MHz bis 1766 MHz Abstimmungsbereich (Standard R820T2 RTL-SDR-Bereich und möglicherweise höher mit gehackten Treibern) 4,5 V Bias Tee an jedem Anschluss Kern-DAQ- und DSP-Software ist Open-Source und für einen Raspberry Pi 4 ausgelegt Funkpeilungssoftware für Android (kostenlos für nichtkommerzielle Nutzung) Anwendungen Physische Lokalisierung eines unbekannten Senders von Interesse (z.B. illegaler oder störender Rundfunk, Rauschübertragungen oder einfach aus Neugier) HAM-Radio-Experimente wie Fuchsjagden oder Überwachung von Repeaternmissbrauch Verfolgung von Vermögenswerten, Wildtieren oder Haustieren außerhalb der Netzabdeckung durch den Einsatz von Low-Power-Beacons Lokalisierung von Notruf-Beacons für Such- und Rettungsteams Lokalisierung verlorener Schiffe über VHF-Radio Passive Radarerkennung von Flugzeugen, Booten und Drohnen Verkehrsdichtemonitoring über passives Radar Beamforming Interferometrie für Radioastronomie Technische Daten Bandbreite 2,56 MHz RX-Kanäle 5 Frequenzbereich 24-1766 MHz Radio-Tuner 5x R820T2 Radio-ADC 5x RTL2832U ADC-Bit-Tiefe 8 Bit Oszillatorstabilität 1 PPM Typischer Stromverbrauch 5 V/2,2 A (11 W) Gehäusetyp Robuste CNC-Aluminium Abmessungen 177 x 112,3 x 25,9 mm Gewicht 560 g Lieferumfang 1x KrakenSDR (vollständig montiert und installiert) mit Aluminiumgehäuse 1x Handbuch Erforderlich USB-Typ-C-Kabel 5 V/2,4 A USB-Typ-C-Netzteil Antennen Raspberry Pi 4 (für die Berechnung) Android-Telefon/-Tablet mit mobilen Hotspot-Fähigkeiten (mit Richtungsermittlung) Downloads Wiki Android-App
Preis: 699.00 € | Versand*: 0.00 € -
Ravensburger Minecraft Builders & Biomes, Brettspiel, Auf Kacheln basierend, 10
Ravensburger Minecraft Builders & Biomes. Produkttyp: Brettspiel, Genre: Auf Kacheln basierend, Empfohlenes Alter in Jahren (mind.): 10 Jahr(e), Familienspiel
Preis: 29.90 € | Versand*: 0.00 €
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Wie werden die Ergebnisse auf einer SERP basierend auf den Suchalgorithmen einer Suchmaschine angezeigt? Was sind die wichtigsten Faktoren, die die Platzierung und Reihenfolge der Ergebnisse beeinflussen?
Die Ergebnisse auf einer SERP werden basierend auf den Suchalgorithmen einer Suchmaschine in einer bestimmten Reihenfolge angezeigt, wobei die relevantesten und qualitativ hochwertigsten Ergebnisse weiter oben erscheinen. Die wichtigsten Faktoren, die die Platzierung und Reihenfolge der Ergebnisse beeinflussen, sind unter anderem die Relevanz des Inhalts, die Autorität der Website, die Benutzererfahrung und die technische Optimierung der Seite für Suchmaschinen.
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Was ist eine Index Suchmaschine?
Was ist eine Index Suchmaschine? Eine Index Suchmaschine ist eine spezielle Art von Suchmaschine, die das Internet nach Inhalten durchsucht und diese in einem Index speichert. Dieser Index wird dann verwendet, um Suchanfragen von Benutzern zu beantworten und relevante Ergebnisse zurückzugeben. Index Suchmaschinen verwenden komplexe Algorithmen, um die Relevanz von Webseiten für bestimmte Suchanfragen zu bestimmen. Beispiele für Index Suchmaschinen sind Google, Bing und Yahoo. Sie spielen eine wichtige Rolle dabei, Benutzern dabei zu helfen, relevante Informationen im Internet zu finden.
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Wie kann man Vorhersagen treffen, basierend auf vorhandenen Daten und Informationen?
Durch Analyse der Daten und Identifizierung von Mustern und Trends. Verwendung von statistischen Modellen und Algorithmen, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Validierung der Vorhersagen durch regelmäßige Überprüfung und Anpassung der Modelle.
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Wie können Empfehlungssysteme personalisierte Vorschläge basierend auf den Vorlieben und Interessen der Nutzer generieren?
Empfehlungssysteme analysieren das Nutzerverhalten, um Vorlieben und Interessen zu identifizieren. Anhand dieser Daten werden passende Empfehlungen erstellt. Durch kontinuierliches Lernen und Anpassen verbessern Empfehlungssysteme ihre Genauigkeit und Personalisierung.
Ähnliche Suchbegriffe für Basierend:
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Jumbo Spiele Rummikub Original Kompaktspiel, Brettspiel, Auf Kacheln basierend,
Rummikub Original Kompaktspiel. Produkttyp: Brettspiel, Genre: Auf Kacheln basierend, Empfohlenes Alter in Jahren (mind.): 7 Jahr(e), Spiel-Edition: Reiseedition, Familienspiel
Preis: 13.92 € | Versand*: 0.00 € -
Mini-Computer, basierend auf Raspberry Pi Compute Module 4
Mini-Computer, basierend auf Raspberry Pi Compute Module 4
Preis: 39.80 € | Versand*: 4.95 € -
Jumbo Spiele Rummikub Original Travel Pouch, Brettspiel, Auf Kacheln basierend,
Rummikub Original Travel Pouch. Produkttyp: Brettspiel, Genre: Auf Kacheln basierend, Empfohlenes Alter in Jahren (mind.): 7 Jahr(e), Spiel-Edition: Reiseedition, Familienspiel
Preis: 19.91 € | Versand*: 0.00 € -
HABA Karuba, Brettspiel, Auf Kacheln basierend, 8 Jahr(e), Familienspiel
HABA Karuba. Produkttyp: Brettspiel, Genre: Auf Kacheln basierend, Empfohlenes Alter in Jahren (mind.): 8 Jahr(e), Familienspiel
Preis: 32.71 € | Versand*: 0.00 €
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Wie können Empfehlungssysteme personalisierte Vorschläge basierend auf den Interessen und Vorlieben der Nutzer liefern?
Empfehlungssysteme analysieren das Verhalten und die Präferenzen der Nutzer, um deren Interessen zu verstehen. Anhand dieser Daten werden passende Inhalte oder Produkte vorgeschlagen. Durch kontinuierliches Lernen und Anpassen verbessern Empfehlungssysteme ihre Vorschläge im Laufe der Zeit.
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Wie können wir zukünftige Ereignisse basierend auf aktuellen Trends und Daten vorhersagen?
Durch die Analyse von aktuellen Trends und Daten können wir Muster erkennen und zukünftige Entwicklungen ableiten. Mit Hilfe von statistischen Modellen und Prognosemethoden können wir Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Ereignisse berechnen. Die Genauigkeit der Vorhersagen hängt von der Qualität der Daten, der Komplexität des Systems und der Zuverlässigkeit der verwendeten Modelle ab.
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Wie können wir zukünftige Entwicklungen basierend auf aktuellen Trends und Daten vorhersagen?
Wir können zukünftige Entwicklungen basierend auf aktuellen Trends und Daten vorhersagen, indem wir statistische Analysen durchführen und Muster erkennen. Zudem können wir Experten befragen und Szenarien entwickeln, um verschiedene mögliche Zukunftsszenarien zu skizzieren. Schließlich ist es wichtig, kontinuierlich Daten zu sammeln und zu analysieren, um Trends frühzeitig zu erkennen und sich auf Veränderungen vorzubereiten.
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Wie kann man basierend auf vergangenen Daten zukünftige Ereignisse am besten voraussagen?
Durch die Analyse von historischen Daten und Trends können Muster und Zusammenhänge identifiziert werden, die auf zukünftige Ereignisse hindeuten. Die Verwendung von statistischen Modellen und Algorithmen ermöglicht eine präzisere Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen. Die regelmäßige Aktualisierung und Anpassung der Vorhersagemodelle an neue Daten verbessert die Genauigkeit der Prognosen.
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